Corpus arrêté au 28/07/2026
Pilotage quotidien

Cockpit opérationnel des irritants

Vue consolidée des cas publics, des instances JADE Recouvrement B2B, des remontées locales et des échéances de traitement.

Signaux consolidés82
Publics + JADE B2B
Instances JADE68
Recouvrement B2B
JADE hors délai64
94,1 % des instances
Âge moyen JADE10,3 j
Maximum : 22 jours
Agent IAActif
Analyse locale sécurisée
File locale0
À synchroniser
SLA dépassés0
Fiches opérationnelles locales

Alertes prioritaires

Éléments nécessitant une qualification ou une décision

Répartition du portefeuille

Cas publics par produit

Échéances SLA de la file locale

Calculées à partir de l’heure d’enregistrement locale
RéférenceProduitPrioritéÉchéanceÉtat

Décisions attendues

Accès rapide

Chronologie complète des plaintes et incidents.

Traçabilité

Sources, qualité des dates et liens de preuve.

Collecte terrain

Saisie responsive avec conservation locale.

Agent IA contextuel

Copilote du cockpit opérationnel

Analyse les alertes, priorités, échéances, décisions attendues et prochaines actions à partir du cockpit affiché.

Registre central PostgreSQL

Registre consolidé des irritants

Les remontées saisies ou importées sont synchronisées avec la base centrale et rapprochées du corpus public.

Connexion à la base…
Agent IA ImpactFix

Audit IA du registre

Contrôle de qualité, données manquantes, incohérences, criticité et actions de fiabilisation.

Irritant

Fiche irritant

Dates des plaintes et incidents

Chronologie vérifiée

Ordonnée selon la date du signal public ou de l’incident mentionné.

Intelligence artificielle assistée

Agent IA ImpactFix

Analyser les irritants, prioriser les actions, formuler des hypothèses RCA et proposer des évolutions produit à partir des données disponibles.

Signaux disponibles0
Selon le périmètre sélectionné
Cas critiques0
À prioriser
Suggestions validées0
Validation humaine
Mode d’exécutionLocal
Données pseudonymisées

Analyses rapides

Orchestration des analyses

L’agent exécute successivement toutes les analyses opérationnelles, analytiques et de pilotage et conserve chaque résultat pour validation humaine.
Prêt
0 / 8 analyse

Conversation

Les réponses présentent les constats, les sources et le niveau de confiance.
Agent disponible
Contexte en cours de chargement

Registre des suggestions IA

Les suggestions sont conservées avec leur décision de validation.
DateAnalysePérimètreConfianceDécisionAction
Analyse consolidée

Tendances et signaux

Analyse des 14 cas publics, des 68 instances JADE B2B et des remontées locales enregistrées.

Signaux de référence82
Hors file locale
B2B68
JADE Recouvrement
B2C12
Cas publics identifiables
Mixtes2
Incidents collectifs
Critiques0
Publics + JADE
RCA confirmées1
Cause publique documentée

Produits

Origines probables

Criticités

Conclusions opérationnelles

Limites de l’analyse

RCA non confirmées

Les origines calculées constituent des hypothèses de travail jusqu’à validation par les équipes métier et techniques.

Deux périmètres différents

Les cas publics décrivent des irritants clients ; JADE décrit un stock opérationnel interne de recouvrement B2B.

Données anonymisées

Les noms, numéros, emails et entreprises ne sont pas reproduits dans l’application.

Agent IA ImpactFix

Lecture IA des tendances et signaux

Détection des concentrations, signaux émergents, anomalies et priorités opérationnelles.

Segmentation client

Analyse B2B / B2C

Comparer les volumes, produits, criticités, origines et parcours par segment à partir du corpus public et des remontées locales.

Répartition par segment

Lecture métier

Comparatif détaillé

SegmentCasCritiquesTop produitTop origineTop parcoursConfiance RCA moyenne

Données complémentaires attendues pour le B2B

Compte et contrat

  • Compte entreprise pseudonymisé
  • Segment PME, TPE ou grand compte
  • Offres et SLA contractuels
  • Account Manager

Impact métier

  • Nombre de sites affectés
  • Utilisateurs concernés
  • Processus métier interrompu
  • Chiffre d’affaires exposé

Exploitation

  • Incident réseau lié
  • Escalades effectuées
  • Délai de rétablissement
  • Plan de continuité activé
Agent IA ImpactFix

Comparaison IA B2B / B2C

Analyse des écarts de volumes, produits, criticités, parcours, origines et attentes par segment.

Voice of Customer

Voix du client

Analyser les verbatims anonymisés pour identifier les thèmes, mots récurrents, sentiments et attentes exprimées.

Négatifs0Irritants ou insatisfaction explicite
Neutres0Description factuelle sans tonalité forte
Positifs0Résolution ou appréciation positive

Mots et expressions récurrents

Attentes détectées

Verbatims analysés

0 résultat

Agent IA ImpactFix

Analyse IA de la voix du client

Sentiments, thèmes, attentes, moments de vérité et verbatims représentatifs anonymisés.

Root Cause Analysis

Origines et causes racines probables

La plateforme distingue le symptôme publié de l’origine probable et interdit de présenter une hypothèse comme une RCA confirmée.

Chaîne d’analyse standard

1. Signal publicCe que le client ou le média rapporte.
2. SymptômeIndisponibilité, erreur, débit contesté, fonction absente.
3. OrigineRéseau, application, processus, transaction ou conception.
4. Cause racineHypothèse à tester avec logs, traces, tickets et preuves.
5. ValidationConfirmée uniquement par les propriétaires métier et technique.
CasDateProduitOrigineCause racine analyséeStatutConfiance
Agent IA ImpactFix

Analyse IA des causes racines

Hypothèses structurées, 5 pourquoi, preuves nécessaires et conditions de validation métier et technique.

Collecte multicanale

Nouvelle remontée d’irritant

Saisie guidée, contrôlée puis enregistrée directement dans le registre central PostgreSQL.

● Connexion au registre central

Les champs marqués d’un astérisque (*) sont obligatoires.

Identification

Source, date, segment et périmètre du signal.

Description

Fait observé, verbatim anonymisé et étape du parcours.

Impact

Criticité, portée, durée et risque client.

Analyse RCA

Origine probable, cause racine et niveau de confiance.

Traitement

Affectation, SLA, action et traçabilité.

Étape 1 sur 5

File locale

Remontées enregistrées dans le navigateur
Fiches0
B2B0
B2C0
Critiques0
DateSegmentProduitCriticitéSymptômeRCA
Alimentation en masse

Import de données

Préparer, contrôler, prévisualiser puis intégrer les remontées dans PostgreSQL par un import idempotent.

Modèles prêts à l’emploi

Le modèle Excel contient 39 champs, des listes contrôlées, un dictionnaire et un onglet de vérification.

Format recommandé : CSV UTF-8, séparateur point-virgule, dates au format JJ/MM/AAAA. Une ligne représente un irritant distinct.

Colonnes minimales contrôlées

source_type, source_name, date_quality, segment
product, channel, journey_stage, complaint_text
symptom, category, origin, root_cause_status
severity, impact_scope, churn_risk, sla_level
processing_status, personal_data_masked

Charger un fichier

Choisir un fichier CSV ImpactFix

Le fichier Excel JADE transmis est déjà intégré et analysé dans la page « Instances JADE B2B ».

Le contrôle est réalisé dans le navigateur, puis les lignes validées sont enregistrées dans le registre central.

Source interne B2B

Instances JADE Recouvrement

Analyse anonymisée du fichier « Instance JADE Recouvrement 28-07-2026 ».

Télécharger l’analyse Excel
Instances actives68
Du 06/07/2026 au 27/07/2026
Hors délai64
94,1 %
Âge moyen10,3 j
Médiane : 9 jours
Âge maximal22 j
Criticité élevée
5 jours et plus58
85,3 %
Mobile B2B50
73,5 %

Analyse principale

Backlog structurel

64 instances sur 68 sont hors délai. La situation dépasse le traitement de quelques dossiers isolés.

Rétablissement après paiement

32 instances concernent une remise en service ou un rétablissement après paiement.

Dominance du mobile

50 instances concernent le Mobile B2B, contre 18 pour Internet, Fibre et Fixe.

Cause racine à confirmer

Les données orientent vers la validation du paiement, l’affectation, le traitement et la réactivation, sans permettre de confirmer une RCA technique.

Répartition des catégories

Registre JADE anonymisé

68 instances
IncidentDateProduitCatégorieSous-motif ÂgeSLADélaiCriticitéPropriétaireClient
Architecture de production

Intégrations, API et automatisation

Les connecteurs alimentent la plateforme à partir des systèmes autorisés.

CRM

À configurer

Réclamations, comptes, segment et historique client.

GET /api/crm/complaints

Odoo

À configurer

Commandes, abonnements, tickets et actions projet.

GET /api/odoo/incidents

Maxit

À configurer

Parcours digital, erreurs, réclamations et self-care.

POST /api/maxit/events

Centre d’appels

Non connecté

Motifs d’appel, verbatims, promesses de rappel et SLA.

POST /api/callcenter/cases

Teams

Non connecté

Bot de remontée, notifications et escalades.

POST /api/teams/webhook

Email

Non connecté

Extraction des irritants et pièces jointes des boîtes de réclamation.

POST /api/mail/intake

JADE Recouvrement

Fichier chargé

68 instances B2B anonymisées, dont 64 hors délai.

SOURCE : Instance JADE Recouvrement 28-07-2026.xlsx

Réseaux sociaux

Corpus chargé

14 cas publics datés intégrés depuis Facebook, App Store et médias.

GET /api/public-signals

NPS / CSAT

Non connecté

Scores, verbatims et mesure avant/après correction.

POST /api/voice-of-customer

API ImpactFix

À configurer

Import, déduplication, RCA, workflow, audit et reporting.

POST /api/v1/irritants/import
Analyse des causes

RCA des instances JADE

Structuration des hypothèses par famille d’irritants, avec preuves attendues et validation métier/technique.

Catégorie à analyser

Instances0
Hors délai0
Âge moyen0 j
Âge maximal0 j
Problème formulé

Cause racine de travail

Niveau de validation

Analyse des 5 pourquoi

Preuves à collecter

Contrôles à réaliser

Agent IA ImpactFix

RCA JADE assistée par l’IA

Analyse du backlog, dépassements SLA, blocages de processus, causes probables et contrôles correctifs.

Résorption du backlog

Plan opérationnel JADE

Priorisation des 68 instances, répartition de la charge et suivi des actions de réduction du stock hors délai.

Stock total68
Instances actives
Priorité P10
Âge ≥ 10 jours
Priorité P20
Âge de 6 à 9 jours
Priorité P30
Âge de 4 à 5 jours
Dans le délai0
À préserver
Avancement0 %
Plan d’action

Charge par propriétaire anonymisé

PropriétaireInstancesHors délaiÂge moyenÂge max.P1

Priorités par catégorie

Actions de résorption

Suivi enregistré localement
ActionLotResponsableÉchéanceStatutAvancementRésultat attendu

Instances prioritaires

PrioritéIncidentProduitCatégorieÂgeSLAPropriétaireAction immédiate
Agent IA contextuel

Plan de résorption assisté par l’IA

Construit les vagues de traitement, estime la charge et propose un plan de retour sous SLA.

Comité de décision

Rapport exécutif

Situation consolidée des irritants publics et du backlog JADE Recouvrement au 28 juillet 2026.

Signaux analysés82
Publics + JADE
Backlog JADE68
Instances actives
Hors délai94,1 %
64 instances
Âge moyen10,3 j
Maximum : 22 jours
Rétablissement paiement32
Premier irritant JADE
Mobile B2B50
73,5 % du stock

Constats majeurs

Backlog structurel de recouvrement

La majorité du stock dépasse le SLA et 58 instances ont au moins cinq jours.

Parcours critique après paiement

32 dossiers concernent le rétablissement ou la remise en service après règlement.

Concentration Mobile B2B

50 dossiers concernent le mobile, avec un risque direct sur la continuité d’usage des entreprises.

RCA à finaliser

Les données orientent vers le rapprochement du paiement, l’affectation et la réactivation, mais la cause doit être confirmée.

Décisions requises

1Activer une cellule de résorptionTraitement quotidien du stock P1 jusqu’au retour sous SLA.
2Automatiser l’escalade SLAAlerte avant échéance et escalade à 24 h / 48 h.
3Fiabiliser le rapprochement paiementPreuve, validation et remise en service dans un même workflow.
4Valider la RCA métier et techniqueConfirmer le point de rupture du parcours.

Objectifs à 30 jours

IndicateurSituationCible
Taux hors délai94,1 %≤ 20 %
Instances ≥ 10 jours320
Âge moyen10,3 jours≤ 3 jours
Rétablissement après paiement32 dossiersTraitement ≤ SLA
RCA confirméeNonOui

Risques

Continuité de service B2B

Maintien de restrictions ou suspensions après transmission des preuves de paiement.

Insatisfaction et escalades

Multiplication des relances, réclamations et sollicitations des équipes commerciales.

Charge opérationnelle

Concentration du stock sur un nombre limité de propriétaires et traitement manuel répétitif.

Agent IA contextuel

Rapport exécutif généré par l’IA

Prépare une synthèse de comité avec faits, risques, décisions attendues et plan à 30 jours.

Traitement

Workflow des irritants

Les colonnes présentent le niveau de maturité analytique de chaque irritant.

Signal collecté

Hypothèse formulée

RCA à confirmer

Cause publique confirmée

Agent IA contextuel

Pilotage intelligent des workflows

Détecte les dossiers bloqués, les étapes à risque, les transitions à déclencher et les escalades recommandées.

Plans d’action

Plans d’action prioritaires

Les actions sont classées selon la récurrence, la criticité et le niveau de confiance.

Priorité 1 — MaBox

Gestion complète des appareils Wi-FiP1 produit

Répond à trois signaux récurrents datés : 08/08/2025, 28/03/2026 et 04/07/2026.

Fiabiliser les commandes de gestion distanteP1 technique

Tests E2E box–API–application, codes erreurs exploitables et supervision par commande.

Diagnostic réseau intégréP2

Distinguer indisponibilité Internet, API Orange et box locale.

Priorité 2 — Max it

Qualité de démarrage et authentification

Suivre crash-free sessions, temps de lancement, timeouts, erreurs de token et disponibilité API.

Matrice de compatibilité terminaux

Tester les versions iOS anciennes encore présentes dans le parc et communiquer les prérequis.

Mode dégradé

Rendre accessibles les informations essentielles même lorsqu’une dépendance est indisponible.

Priorité 3 — Fibre & réseau

Incident réseau lié automatiquement au ticket client

Éviter les relances sans visibilité et donner un ETA de rétablissement.

Rappel et escalade SLA

Surveiller toute promesse de rappel et escalader avant dépassement.

Plan de continuité multi-services

Pour les incidents locaux, intégrer voix, data et Orange Money dans une cellule unique.

Priorité 4 — Orange Money

Réconciliation et reversal automatisés

Détecter les débits sans contrepartie et lancer un traitement automatique.

Suivi transparent de la contestation

Statut, échéance, preuves demandées et décision visibles dans Max it.

Agent IA contextuel

Copilote des plans d’action

Priorise les actions, propose responsables, échéances, dépendances, indicateurs et critères de succès.

Rapprochement sémantique

Détection des doublons

Comparer un irritant avec le corpus et la file locale selon le produit, le symptôme, l’origine, le segment et la similarité des textes.

Analyse de similarité

Le score est une aide à la décision. La fusion reste soumise à validation humaine.

Candidats retenus0
Score maximal0 %
Liens validés0
Seuil actif60 %
ScoreCas candidatProduitSegmentSymptômeRaisons du rapprochementAction

Signaux récurrents déjà identifiés

Agent IA ImpactFix

Analyse IA des doublons

Détection de clusters, rapprochements sémantiques, propositions de fusion et critères de validation.

Problem management

Problèmes majeurs

Regrouper plusieurs irritants liés à une cause commune, affecter un propriétaire et suivre une résolution structurelle.

Nouveau problème majeur

Cas à regrouper

Sélectionner au moins deux irritants présentant un lien fonctionnel ou technique.

Registre des problèmes majeurs

Problèmes de référence et regroupements enregistrés localement.

Agent IA ImpactFix

Détection IA des problèmes majeurs

Regroupement des irritants récurrents, impact, propriétaire proposé, plan immédiat et critères de succès.

Impact qualitatif

Impact client, financier et churn

Aucun montant financier fiable n’est calculé faute de données internes. La plateforme classe uniquement le potentiel d’impact.

Impact critique potentiel

4 cas

Indisponibilité réseau nationale ou locale, fibre, transaction financière.

Risque de churn

Élevé

Lorsque l’application ou la fibre empêche l’usage principal et que le suivi manque de visibilité.

Montant exposé

Non calculable

Nécessite ARPU, nombre de clients affectés, durée, compensation et probabilité de départ.

Modèle à alimenter avec les données internes

Impact revenu

  • CA journalier du service
  • Durée d’indisponibilité
  • Clients réellement affectés
  • Compensations

Impact relationnel

  • Réclamations répétées
  • NPS/CSAT avant-après
  • Promesse SLA non tenue
  • Sentiment public

Risque de churn

  • Ancienneté et valeur client
  • Nombre d’incidents récents
  • Usage interrompu
  • Offres concurrentes disponibles
Agent IA contextuel

Impact client, financier et churn

Évalue l’impact client, financier et churn avec hypothèses, preuves attendues et niveaux de confiance.

Amélioration continue

Efficacité des actions

Comparer les indicateurs avant et après une action corrective ou une évolution produit, puis qualifier le résultat.

Nouvelle mesure

Mesures enregistrées0
Cibles atteintes0
Améliorations partielles0
Résultats dégradés0

Historique des mesures

Résultats enregistrés dans le navigateur.

ActionProduitIndicateurAvantAprèsCibleAméliorationRésultatResponsable
Agent IA contextuel

Mesure intelligente de l’efficacité

Analyse l’effet des actions, les écarts avant/après et les mesures correctives nécessaires.

Product Factory

Roadmap produit

Les priorités s’appuient sur la récurrence, la criticité et la confiance de l’analyse.

À cadrer

MaBox — appareils connectésTrois plaintes récurrentes sur 11 mois.
Max it — mode dégradéAccès aux fonctions essentielles malgré panne d’une dépendance.

À investiguer

MaBox — erreurs réseauIdentifier part client, API et box.
Orange Money — débits contestésMesurer causes et délais de reversal.

À industrialiser

SLA de rappelCompteur, assignation et escalade.
Communication incidentETA et notification proactive.

À mesurer

Baisse des avis similairesComparer 30/60/90 jours après release.
Crash-free & succès APIObjectifs par version et terminal.
Agent IA contextuel

Copilote de la roadmap produit

Transforme les irritants en opportunités produit, priorise valeur/effort et prépare les arbitrages.

Traçabilité

Sources et qualité des preuves

Chaque source a des forces et des limites différentes.

App Store — 9 cas

  • Date et texte de l’avis visibles
  • Produit clairement identifié
  • Pas de contexte client complet
  • Année masquée pour certains avis récents

Facebook — 3 cas

  • Récit détaillé du parcours
  • Dates parfois mentionnées dans le texte
  • Date de publication parfois inaccessible
  • Identité non enregistrée

Médias — 2 cas

  • Dates et portée géographique
  • Meilleure documentation des incidents collectifs
  • RCA technique souvent partielle
  • Volume de clients rarement chiffré
IDDateQualité dateSourceTitreLien
Niveaux de service

Notifications et escalades

Déduites des irritants observés ; elles ne représentent pas les SLA contractuels actuels d’Orange CI.

P1

Réseau / transaction critique

  • Accusé immédiat
  • Qualification ≤ 15 min
  • Information client ≤ 30 min
  • Escalade direction ≤ 60 min
P2

Application indisponible

  • Détection APM automatique
  • Qualification ≤ 30 min
  • Contournement communiqué
  • Suivi jusqu’à stabilité
P3

Lacune fonctionnelle

  • Rapprochement des doublons
  • Décision produit mensuelle
  • Statut roadmap publié
  • Mesure après release
Agent IA contextuel

Prévision SLA et escalades

Identifie les risques de dépassement, recommande les alertes et prépare les escalades opérationnelles.

Knowledge management

Base de connaissances issue des cas

Articles de diagnostic fondés sur les symptômes observés.

Agent IA contextuel

Capitalisation assistée par l’IA

Transforme les cas validés en fiches réflexes, FAQ, modes opératoires et articles de connaissance.

Preuves & transparence

Journal des sources

Le journal conserve la date, la source, le fait observé, l’inférence et le niveau de confiance.

DateIDFait conservéInférence séparéeConfiance
Gouvernance des données

Accès et rôles

Aucune identité de plaignant n’est affichée. Les rôles encadrent l’exploitation interne.

Simuler un profil :
Administrateur : accès complet aux paramètres, imports, audit et référentiels.

Contributeur veille

  • Ajoute source et date
  • Ne valide pas la RCA
  • Masque les données personnelles

Analyste CX

  • Catégorise et rapproche
  • Formule les hypothèses
  • Mesure tendances et parcours

Expert technique

  • Accède aux logs et tickets
  • Confirme ou rejette la cause
  • Documente les preuves

Product Manager

  • Transforme en feature
  • Priorise valeur et récurrence
  • Mesure après livraison

Décideur

  • Arbitre les problèmes majeurs
  • Suit impact et SLA
  • Valide les investissements

Administrateur

  • Gère les droits et sources
  • Conserve le journal d’audit
  • Applique les règles de rétention
Collecte terrain

Formulaire mobile normalisé

Prérempli avec la taxonomie issue des cas publics, tout en permettant les remontées internes B2B et B2C.

Nouvelle remontée

Contrôles obligatoires

Fait vs hypothèse

Le contributeur saisit le symptôme ; la cause racine reste « non analysée ».

Date qualifiée

Exacte, date d’incident, année inférée ou date inconnue.

Segment explicite

B2B, B2C, mixte ou inconnu — jamais supposé sans indicateur.

Vie privée

Numéro, nom et identifiant client masqués avant exploitation analytique.

Reporting

Rapports disponibles

Construits à partir du corpus public arrêté au 28 juillet 2026.

Rapport exécutif

14 cas, signaux majeurs, limites et priorités.

Export détaillé

Cas, dates, sources, analyse RCA et recommandations.

Rapport roadmap produit

Évolutions produit, justification par les irritants et indicateurs de résultat.

Agent IA contextuel

Rapport opérationnel assisté par l’IA

Prépare un rapport structuré avec constats, risques, actions, décisions et indicateurs.

Paramètres analytiques

Règles de la plateforme

Ces règles protègent la qualité de l’analyse et évitent les fausses conclusions.

Validation RCA

  • Hypothèse IA par défaut
  • Preuve technique obligatoire
  • Double validation métier/technique

Qualité date

  • Ne jamais inventer le jour
  • Marquer toute année inférée
  • Conserver le texte source

Déduplication

  • Même produit + symptôme + période
  • Score sémantique
  • Validation humaine avant fusion

Segmentation

  • B2B uniquement si explicite
  • Mixte pour incident collectif
  • Inconnu si non déterminable

Confidentialité

  • Aucune identité publique reprise
  • Liens sources conservés
  • Accès interne tracé

Mesure d’efficacité

  • Avant/après 30-60-90 jours
  • Volume, récurrence et SLA
  • Pas seulement « action terminée »